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Modèle linéaire univarié spss

Maintenant, vous pouvez mettre une variable catégorielle dans covariables, tant qu`elle est codée correctement – le codage factice ou d`effet est fréquent. Ce que vous ne voulez pas faire cependant, est de mettre une variable codé 1, 2, 3, 4, 5, 6 pour les 6 catégories dans covariables. SPSS va penser que ces valeurs sont des nombres réels, et s`adaptera à une ligne de régression. La plupart du temps, vous n`utiliserez pas de facteurs aléatoires. Plutôt que de calculer des moyens pour chaque catégorie, comme c`est le cas pour les facteurs fixes, SPSS ne calcule qu`une seule variance pour les facteurs aléatoires. Donc, si vous voulez comparer les moyens, utilisez les facteurs fixes. En fait, si vous avez des facteurs aléatoires, vous devez généralement utiliser la procédure mixte, qui utilise de meilleurs algorithmes pour estimer les effets des facteurs aléatoires. Rappelez-vous que les nombres plus élevés viennent plus tard par ordre alphabétique, donc si vous aviez codé vos catégories 0 et 1, SPSS fera 1 le groupe de référence! Cela peut créer beaucoup de confusion, de sorte que vous pouvez modifier la valeur par défaut en choisissant Contrast et en faisant le groupe de référence First. Exécution du test post-hoc. Après avoir exécuté les commandes de syntaxe, vous pouvez entrer dans GLM: Univariate, entrez score comme variable dépendante et int comme facteur. Ensuite, vous pouvez tester l`int „effet principal” dans l`une des façons décrites ci-dessus sous principaux effets. 2.

la valeur par défaut est pour SPSS pour créer des interactions entre tous les facteurs fixes. Donc, si vous avez 5 facteurs fixes et que vous ne voulez pas tester les interactions à 5 voies que vous ne pourrez jamais interpréter, vous devrez créer un modèle personnalisé en cliquant sur modèle et en supprimant certaines des interactions. En plus d`obtenir la table de régression, il peut être utile de voir un nuage de nuages des variables prédites et de résultat avec la ligne de régression tracée. Vous pouvez le faire avec la commande Graph comme illustré ci-dessous. Toutefois, par défaut, SPSS n`inclut pas une ligne de régression et la seule façon que nous savons de l`inclure est en cliquant sur le graphique et dans les menus déroulants en choisissant Chart puis Options, puis en cliquant sur le total de la ligne case à cocher ajuster pour ajouter la ligne de régression. Le graphique ci-dessous est ce que vous voyez après avoir ajouté la ligne de régression au graphique. Vous pouvez accéder à ce fichier de données sur le Web en cliquant sur elemapi. SAV, ou en visitant la page régression avec SPSS où vous pouvez télécharger tous les fichiers de données utilisés dans tous les chapitres de ce livre. Les exemples supposent que vous avez stocké vos fichiers dans un dossier appelé c:spssreg, mais en fait vous pouvez stocker les fichiers dans n`importe quel dossier que vous choisissez, mais si vous exécutez ces exemples Assurez-vous de changer c:spssreg au nom du dossier que vous avez sélectionné.

Commençons par montrer quelques exemples de régression linéaire simple à l`aide de SPSS. Dans ce type de régression, nous n`avons qu`une seule variable de prédicteur. Cette variable peut être continue, ce qui signifie qu`elle peut assumer toutes les valeurs dans une plage, par exemple, l`âge ou la hauteur, ou elle peut être dichotomeuse, ce qui signifie que la variable ne peut assumer qu`une seule des deux valeurs, par exemple, 0 ou 1. L`utilisation de variables catégorielles avec plus de deux niveaux sera couverte au chapitre 3. Il n`y a qu`une seule réponse ou variable dépendante, et elle est continue. Les captures d`écran ci-dessous illustrent comment exécuter une analyse de régression de base dans SPSS. 5. la valeur par défaut dans SPSS est de code factice tous les facteurs fixes pour le tableau des estimations des paramètres de régression (qui ne sera sortie que si vous cliquez sur options-> estimations de paramètres). Ce livre Web est composé de trois chapitres couvrant une variété de sujets sur l`utilisation de SPSS pour la régression. Nous devons insister sur le fait que ce livre porte sur «l`analyse des données» et qu`il démontre comment SPSS peut être utilisé pour l`analyse de régression, par opposition à un livre qui couvre la base statistique de la régression multiple. Nous supposons que vous avez eu au moins un cours de statistiques couvrant l`analyse de régression et que vous avez un livre de régression que vous pouvez utiliser comme référence (voir la page régression avec SPSS et notre page livres de statistiques pour le prêt pour l`analyse de régression recommandée livres).